확률과통계 이항분포1 이항분포 평균 분산 증명 3가지 방법, E(X)=np V(X)=np(1-p) [확률과 통계] [이항 분포에 대한 전반적인 내용] 이항 분포는 이산 확률변수의 한 종류로 확률과 통계의 통계 부분에서 독립 시행과 함께 중요하게 다루고 있다. 개념 중에서 가장 중요하다고 할 수 있는 것은 문제 상황에서 주어진 확률변수가 이항 분포를 따르고 있음을 판단할 수 있는가?이다. 대부분의 경우 다음 세 가지를 만족하면 그 확률변수는 이항 분포를 따른다고 볼 수 있다. 같은 행동을 반복해서 시행하고 있는가? (예, 주사위, 동전, 승부차기, 자유투 등등) 반복하고 있는 시행의 확률이 독립인가? (독립 시행의 여부 판단) 확률변수가 횟수, 개수, 인원수 등을 나타내고 있는가? 마치 공식처럼 모든 경우가 위의 세 가지처럼 나타나는 것은 아니므로 다양한 문제를 경험하면서 이항 분포 인지 아닌지를 판단할 수 있는 능력.. 2022. 3. 3. 이전 1 다음
